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• 環境の大改善
• 新規事業の大幅な前進

非常に充実していました。

来月はもっと♪

本当に多くの方々から助けられています。皆様に感謝。

このような作業に貴重な時間を割くこと自体が勿体ない。こういう作業ってシステムがかってにやってくれたらな～そのような経験はありませんか？

あるんです。

自分のマウス操作を記憶させて後は反復させるのみ。そんな「自動操作」便利ツールの紹介です。

UWSC

使い方はオフィシャルサイトにあるのでそちらでどうぞ。

今日は本当に彼に助けられました。

決意する理由になったエントリー↓

業務効率を上げるGoogle apps活用法

けれども、初めてすぐ気がつくことが、意外に設定が難しい！？？
どうりでたくさん代理店がいるわけですね
けど、そこは物好きなので、自分でやっちゃいます★

■移行前環境

弊社では全スタッフが全てのアドレスをGmailで一元管理

■参考にしたサイト

http://www.char-aznable.com/memorandum/web_tool/google_apps.html
http://pgjapan.net/2009/02/google-apps-and-sakura-internet-domain.html

■失敗した時、諦めたときは

ﾄﾞﾒｲﾝのゾーン設定を元に戻せばすぐに元通りになります。

実際に導入が完了しました。

導入（移行）アドレス

1. (1)@i-m-l.jp（←appsアカウント）
2. (2)@i-m-l.jp
3. 個人@gmail.com

2.と3.のappsアカウントではないアドレスは、「外部POP（Mail Fetcher）」で簡単に移行できました。
参考サイト：GMailにメールを完全移行する

しかし、appsのアカウントに設定した自分のアドレスにに関しては、すんなりできません。

そこでとった対策が、Gmailから別のメールクライアントにメールを全て（ローカルに）書出し、「GMail Loader」でGmailに全てインポート。といった2度手間の作業を行いました。このときに私が使ったメールクライアントはサンダーバードです。

このときに困るのが、メールをGmailに移行する方法はいろいろなサイトに書いてありますが、Gmailからメールクライアントに移行する方法がなかなか見つからないということ。

灯台もと暗しなもので、googleのヘルプページにしっかりやり方が書いてありましたので、最後に案内しておきます。
参考サイト：サポートされている POP クライアントのリスト

「お客様の気持ち…ネットだから安く買える」

↑基本はこれです。その他にも品薄だからネットで探すなど多くのニーズはあるが。。。

では、ECサイト始めた経営者の気持ちは

「経営者の気持ち…少ない投資で販路を拡大したい」

↑ほぼ１００％この理由はあったと思います。
なのにちょっとでも売れてくる、「送料でもうかる」と思い始める。
実際、利益率を上げていく為には大事な考え。
送料を取ってでも売れるお店はこれでも大丈夫だが、
楽天市場など嫌でも競争下にさらされる商品においては送料無料が非常に重要な要素になります。

なら、いっそのこと365日全て送料無料にしたらどうでしょう。
※実際には0000円以上お買い上げで送料無料とするのが現実的です

ECサイトだからこそ本来掛からないコストをお客様に全て還元するためにも、
ある程度の単価がるならば送料は営業コストとしてECショップ側が負担すべきではないかと思います。

そうすることで購買率があがり、顧客して満足度も高まり、リピートいただける可能性が飛躍的に高まります。

事実、楽天市場でもっとも検索されるキーワードが「送料無料」ですしね＾＾；

※ただし、これらの話は取り扱う商品やターゲットによっても異なります。

ってことで簡単に説明しちゃいます。

http://flowplayer.org/index.html

にアクセスして、「ダウンロード」をクリック。「ライセンスフリー」で３つ選択できるが、一番軽い「 flowplayer-2.2.2.zip」を選択してダウンロードします。

解凍＆展開すると、swfファイル四つと「examplesフォルダ」「extrasフォルダ」などが入っています。この「examplesフォルダ」に、再生する「flvファイル」と、4つのswfファイルからお気に入りの物を1つ入れます。このフォルダ内にある「multiple-instances.html」のヘッダー部分を修正します。

	<script type="text/javascript" src="js/flashembed.min.js"></script>

	<!-- some minimal styling, can be removed -->
	<link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/common.css"/>

	<script>

	 /*
		use flashembed to place flowplayer into HTML element
		whose id is "example" (below this script tag)
	 */
	 flashembed("example", 

		/*
			first argument supplies standard Flash parameters. See full list:
			http://kb.adobe.com/selfservice/viewContent.do?externalId=tn_12701
		*/
		{
			src:'フォルダに入れたファイル.swf',
			width: 400,
			height: 290
		},

		/*
			second argument is Flowplayer specific configuration. See full list:
			http://flowplayer.org/player/configuration.html
		*/
		{config: {
			autoPlay: false,
			autoBuffering: true,
			controlBarBackgroundColor:'0x2e8860',
			initialScale: 'scale',
			videoFile: '***********.flv'
		}}
	);
	</script>	

これでアップすれば動くはずです。
動画ファイルをflvファイルに変換する際のナイスなソフト＆解説はコチラ

以上

94％が商品購入前にネットで情報収集する

まず、商品を購入する前にインターネットを利用して情報収集をしたことがあるかを尋ねた（Q1）。

その結果、94.4％のユーザーが「利用したことがある」と回答し、多くのユーザーがインターネットを使った情報収集を行っていることがわかった。ただしこの結果は、インターネットリサーチによるものであることに留意する必要がある。

この結果を男女別に見ると、男性の利用経験率は94.8％、女性は94.0％となり、男女間における差異はほとんどないことが伺える。

ただし、年代別では男性は年齢が上がるにつれ利用経験率が高くなり、逆に女性は10代20代の数値が最も高く、年齢が上がるにつれ利用率が下がる傾向にあることがわかった。

男性は「比較サイト」、女性は「クチコミ情報サイト」「サンプル・トライアル商品」を利用

商品購入前にインターネットでで情報収集を行ったことがあると回答した472人に対して、どのように情報収集を行ったかを尋ねた（Q2）。

その結果、「検索サイトを利用する」と回答したユーザーが89.6％で最も多く、次いで「比較サイトを利用する」の59.3％、そして「クチコミ情報サイトを利用する」の46.2％が続く結果となった。

また、回答率はあまり高くはないものの「サンプル・トライアル商品を利用する」ユーザーも21.4％存在している。

この結果を男女別にみると、男性は「比較サイトを利用する」と回答したユーザーが女性に比べ10.6ポイント高く、逆に女性は、「クチコミ情報サイトを利 用する」が13.1ポイント、「サンプル・トライアル商品を利用する」に関しては27.7ポイントも上回っていることがわかる。

最近では、「AIDMA」や「AISAS」に加え、商品購入における消費行動パターンを表すものとして「AICEAS」が用いられようになってき た。AICEASとは、Attention（注意）→Interest（関心）→Comparison（比較）→Examination（検 討）→Action（購買）→Share（情報共有）という過程を指すものだが、その特徴は比較だけでなく「検討」をする点にある。

最近では、2007年7月に青山にオープンした「サンプル・ラボ」だけでなく、「サンプル百貨店」など、同様のサービスが多く誕生してきている。消費者の「検討」という行動を意識して、商品・サービスの展開を考えることが重要となっているようである。

ネットを使った情報収集がさらに浸透

利用している情報収集方法の利用経験を聞いた（Q3）。

その結果、利用が増えた（「非常に増えた」と「多少増えた」の合計）というユーザーの比率が最も高かったのは「クチコミ情報サイト」の94.9％。次いで、「比較サイト」で93.9％、そして「検索サイト」が92.5％で続く結果となった。

この結果についても男女別に分析すると、女性は男性に比べ「クチコミ情報サイト」や「サンプル・トライアルを利用する」の利用が非常に増えたと回答する割合が高いことがわかる。

また、全体的にも女性の方が「非常に増えた」という回答したユーザーの割合が高く、非常にアクティブなユーザーであるということができるのではないだろうか。

男性のほうがこだわり派が多い

買い物をするときに取る行動パターンについて、「価格派（商品の安さを意識する）」なのか、それとも「こだわり派（商品が自分の好みに合っているかを意識する）」なのかを尋ねた（Q4）。

その結果、「とにかく安く経済的なものを購入する」と回答したユーザーは21.8％、「多少値段が高くてもこだわりのあるものを購入する」が17.0％となり、価格派がこだわり派を上回る結果となった。

ただし、「商品によってまったく異なる」と回答したユーザーは半数を上回る61.0％となり、どちらのタイプにも属さないユーザーが圧倒的に多いことがわかった。

また、この結果を男女別に分析すると、男性は女性に比べ「多少値段が高くてもこだわりのあるものを購入する」と回答した割合が15.6ポイントも高く、逆に女性は「商品によってまったく異なる」と回答した割合が14.8ポイント高くなっている。

上記結果には、男女で購入する総アイテム数などにも違いがある可能性があり、一概に比較をすることはできないが、女性に比べ男性のほうが商品へのこだわりを重視して消費を行っていると言える。

消費者が重視するのは、「価格」と「機能性」

価格や機能性など8つの項目について、消費行動を取る上で重視する順位を尋ね、その結果を1位9ポイント～9位1ポイントで換算した（Q5）。

その結果、「価格」のポイントが3869pで最も高く、次いで僅差の3842pで「機能性」が続いている。3番手以降は若干差が開くが、「デザイン」の3273p、そして「信頼性」の3217pが続く結果となった。

その他の回答としては、「インスピレーション」や「自分に合うものかどうか」などが見受けられ、自分の感性で消費を行っているユーザーが存在していることがわかった。

また、「国内産かどうか」といった回答も寄せられた。

衝動買いをする消費者は2、3年前に比べ約15ポイント減少

衝動買いの頻度について、2、3年前と現在で尋ねた（Q6）。

その結果、2、3年前は衝動買いをしていた（「頻繁にした」と「たまにした」の合計）と回答したユーザーは半数を超える60.8％であるのに対し、現在は45.0％と約15ポイント減少していることがわかった。

インターネットの誕生と普及がユーザーの消費行動を大きく変化させ、結果として衝動買いをするユーザーの割合が減少したのではないかと考えられる。

男女別に見ると女性の方が衝動買いをする割合が高く、その傾向は2・3年前と現在で変わりはない。ただし、『衝動買いをする』（「頻繁にした」と 「たまにした」の合計）と回答したユーザーは男性が14.0ポイント減少しているのに対し、女性は17.2ポイント減少しており、若干ではあるが男女にお ける衝動買い率の差は縮小している。

その購買心理・行動ステップの頭文字をアルファベットで表したのが、「AISAS/AISCEAS」です。

AISAS = ネットでの購買心理・行動のモデル
Attention(注意)→ Interest(関心)→ Search(検索) → Action(購入・申込み) → Share(共有)

リアル社会における消費者の購買心理・行動過程として「AIDMA」という言葉がありますが、そのインターネット版です。
この「AISAS/AISCEAS」の中で、Action（購入・申込み）にあたる部分の最終的な受け皿はエントリーフォームです。

広告を出稿した場合、 このエントリフォームは最終的な受け皿になります。
多額の金額を使って、広告出稿し、お客様をネット店舗内に集客したとしても、エントリーフォームがお客様にとって使いづらく、離脱率が多ければ、広告の効果は半減してしまいます。

つまり、エントリーフォームはネット店舗で、重要な役割を担っているのです。
このコラムでは、「AISAS/AISCEAS」に欠かすことができないエントリーフォームに焦点を絞り、Webコンサルタントという立場から得たエント リーフォーム最適化（EFO）の私の経験の一部を皆様に共有し、最後にエントリーフォームの将来の個人的な考えを述べてみたいと思います。
ネット店舗とリアル店舗での大きな違いは対話の有無

リアル店舗の場合、そこを訪れる人の姿を見て、実際に対話をすることができます。
例えば、リアル店舗で、あなたが買い物に困っていた場合、従業員が声をかけて案内してくれるかもしれません。
また、待たされてムッとすれば、従業員を呼ぶこともできます。

しかし、ネット店舗では直接お客様の姿を見ることはできません。
求めている情報やサービス、商品が見当たらなければ、ネット店舗から立ち去るだけなのです。

つまり、ネット店舗はリアル店舗と比較して、訪問していただいたお客様に瞬時に返事をする顧客対応力が低いのです。
さらに、リアル店舗であれば、このような対話から、「遠慮」や「返報性の原理（他人から何か恩恵を施されたら、何かお返しをしなければならない気持ちになること）が働きやすいのです。

しかし、お客様とネット店舗との対話は、リアル店舗のそれと比較して、遠慮や返報性のような心理変化は期待しづらいと言えるのかもしれません。
そのため、ネット店舗の構築や改善には、よりきめ細かいおもてなしの気持ちが大切になってきます。
エントリーフォームはおもてなしの気持ちが重要

ネット店舗側にとって、とりわけおもてなしの配慮が大切になるのは冒頭でも述べたようにエントリーフォームです。
では、このエントリーフォームはお客様にとって、どのような位置づけなのでしょうか?

そもそも、エントリーフォームにアクセスしたお客様は、基本的にネット店舗の情報、サービス、商品に対して、関心の高いお客様であり、「個人情報を記入してもよい」と信頼感も抱いています。
また、エントリーフォームはいわばゴールの目前にそびえたつ最後のハードルです。

これは、ネット店舗をマウスだけで操作できていたのに対して、エントリーフォームはキーボードで文字を入力しなければなりません。
つまり、明らかに「見る」こととは異なる、インタラクティブな体験をする場なのです。

そのため、お客様にとって、エントリーフォームはネット店舗で、特におもてなしの気持ちで迎えられたいサイトページなのです。
40%以上の離脱率のあるエントリーフォーム最適化（EFO）を行うと効果的

しかし、実際にエントリーフォームに払われている注意は、以上で述べた重要性と比べて驚くほど低い場合が大半であるのが現状です。
この原因はさまざまですが、以下のようなことが考えられます。

• マーケティング担当者がエントリーフォームの重要性を軽視している。
• マーケティング担当者とシステム担当者及び客観的な評価を下す担当者（コンサルタントなど）の有機的な連携ができていない。
• エントリーフォームの重要性は認識しているが、システム変更を余儀なくされるため、エントリーフォーム最適化（EFO）の料金を捻出できない。

これらの理由があるにせよ、以下のことを少し考えていただきたいのです。
業界ごとによっても異なるのですが、弊社の指針では、40%以上の離脱率をもつエントリーフォームは離脱率が高く、最適化の余地があると考えています。

例えば、1億円の広告予算を投入してエントリーフォームに20,000人のお客様を流入させたとします。離脱率が50%であれば、10,000人が 会員登録するので、顧客獲得単価（CPA）は10,000円となります。次に、エントリーフォーム最適化施策を行い、離脱率を35%に減らすことができた ならば、13,000人が会員登録するので、顧客獲得担当（CPA）は7,692円になります。コンバージョン数で言い換えれば、30%上がったことにな ります。

一方、広告予算のほとんどが広告メディアに投じる媒体費で、これを媒体選定や検索連動型広告の入札管理や運用方法の見直しなどで、広告費を10%下 げて同数の会員登録数を得ることができたとしたら、顧客獲得単価（CPA）は9,000円です。逆に、顧客獲得単価（CPA）を7,692円にするために は、24%も下げる必要があるのです。これは現実的に考えて至難の技であることはいうまでもありません。

エントリーフォーム最適化（EFO）でこれほどコンバージョン数が上がり、顧客獲得（CPA）が下がるのかと思われるのかもしれませんが、離脱率が高ければ高いほど、数十パーセント程度改善することは珍しくないのです。

ここまでで、エントリーフォーム最適化（EFO）への投資は、実に費用対効果の高い施策ということがお分かりになっていただけたでしょうか。

では、次からエントリーフォーム最適化（EFO）の具体例に入っていきたいと思います。
エントリーフォーム最適化に重要な認識は「お客様は間違える」

例えば、友人に、あなたは電話番号教えてほしいと言われ、メモとペンを渡されたら、どういう風に書くでしょうか。

A君は「090-2378-****」
Bさんは「090(2378)****」
Cちゃんは「090 2378 ****」

と書くかもしれません。

要するに、人によってさまざまな書式で記入するということです。
そのため、エントリーフォームでは一般的に使われるすべての書式を受け入れるようにする必要があります。

このような例は枚挙にいとまがありません。
そのため、前提としてまず認識しなければいけないのは、お客様が間違えずにエントリーフォームを入力することなど期待してはならず、お客様は常に間違えるもので、その間違いをどうすれば減らすことができるのかを考えることが大切なのです。
エントリーフォーム最適化で確認してみてもらいたい14の項目

今まで、私は蓄積した経験則（ヒューリスティック評価）項目を100程度用意し、企業様のエントリーフォームと照らし合わせエントリーフォーム最適化を行ってきました。
その中のいくつかの項目を以下に列挙してみたいと思います。

• 必須項目か任意項目のどちらかを目立たせること。
• 一目でわかるエラーメッセージを提示すること。
• 問題が起きている箇所をはっきりと強調し、説明するために、色やアイコンやテキストを使うこと。
• 文章は手短にわかりやすく伝えること。
• 長いエントリーフォームの場合、情報を保存して、中断した人を助けること。
• 一般的に使われる書式はすべて受け入れること。
• 郵便番号を入力すると自動的に住所を補完すること。
• ブラウザの「戻る」ボタンを仕様不可能にしないこと。
• テキストボックス上にエラーを表示させること。
• エラー表示がテキストリンクになっており、間違いのテキストボックスにすぐとべること。
• FAQのコンテンツが充実させ、迅速かつ簡単にアクセスできるようにすること。

また、「個人情報登録時にサイトのセキュリティを確認する」が6割以上もいるのです。
（引用元：日経BPの一般家庭意識調査）

そのため、以下のようなセキュリティ上の注意点は欠かせません。

• SSLによる暗号化がなされていること。
• ベリサインなどのデジタル証明書が掲載されていること。
• 個人情報保護法に遵守していることをうたっていること。

などが上げられます。

もちろん、業界によって、エントリーフォームはさまざまでありますし、UI（ユーザーインターフェイス）デザインに絶対的な答えなどありません。
エントリーフォームは、金融、人材業界のような長いものに対して、化粧品、食品業界のような比較的短いものもあります。

業界によって、適宜エントリーフォームを最適化する必要性があるのです。
エントリーフォームがリアル店舗に近づく

最後にエントリーフォームが、今後どのように進化していくかを考察してきたいと思います。
そもそも、ネットは音声、映像、文字、写真などを使用することが可能です。

このような技法を駆使して、エントリーフォームはお客様がより少ないストレスで、入力できるように進化しています。
そんな中でも最近注目を浴びているエントリーフォームにPIP(Person in Presentation)という技法があります。

例えば、以下の写真で記した「オリックスVIPローン」や「FXonline」などのエントリーフォームです。

• オリックスVIPローン



• FXonline

これらのPIPでは、会員登録の場合、ナビゲーターのモデルが画面に現れて、エントリーフォームの入力方法を細かく指示してくれます。
また、お客様が入力を間違った場合、HTMLエントリーフォームのように、最後にまとめてチェックを行うのではなく、その都度フォローアップするスタイルをとっていて、ストレスや不安感もおのずと軽減されるのです。

さらに、人が身ぶり手ぶりで語りかけるように説明、解説することで、サイトに人の温かみをもたらし、わかりやすさや楽しさでお客様は思わずひきこまれるようになるようです。
このような流れは、リアル店舗とまったく同じです。

つまり、ネット店舗と言えども、お客様に商品やサービスを買ってもらうことに違いはありません。
お客様のお買い物満足度を上げるために、従業員を教育しおもてなしの質を上げるでしょう。

Yahoo! Developer Networkにて、積極的にユーザーをコミュニティに参加させる方法がまとまっていました。これは参考になります。いくつかのパターンが紹介されていて、それらをバランスよく使いましょうね、というお話。

なお、それぞれのパターンには「例えばこのコミュニティのこのようなシステム」といった例があるのでわかりやすいです。せっかくなので簡単に紹介していきましょう。

• 競争



積極的に参加させるにはコミュニティ内に競争の要素を組み込みましょう。

• 名前をつけたレベル



段階的なレベルに名前をつけて、ユーザーが次にどうしたらいいかを明示しましょう。

• 数値によるレベル



もっとわかりやすく、1～10といったレベルにするのもいいでしょう。

• 他のユーザーと差別化するためのラベル



あなたはこういう特徴的なユーザーですよ、ということをラベルを付与することで明確化します。

• ポイント制



貢献したユーザーにはポイントを与えます。

• アイテム



ポイントではなくて、バリエーションに富んだアイテムを与えてもいいでしょう。

• ランキング



ユーザーのパフォーマンスをランキングで表現します。

• リーダー制



このコミュニティでのリーダーは誰なのかをはっきりさせます。

• トップx％



あなたはこのコミュニティでのトップ10%に入りますよ、といったことを表現します。

コミュニティがどうにも盛り上がらない・・・というときには参考にしても良いですね。断片的には思いつきますが、こうやってまとまっているとかなり使えるのでは。

それぞれの詳細は元サイトをどうぞ。それにしてもYahoo! Developer Networkアツいなぁ・・・良い資料がたくさんありますよね。

» Reputation Parent – Yahoo! Design Pattern Library

インターネット調査会社のメディアインタラクティブと共同調査のもと、消費行動に関する調査を実施した。
今回の調査対象者は16歳～59歳までの男女500人。
性年代別で50人ずつの均等割付けを行った。

≪調査結果サマリー≫

Q1では、買い物をする時に取る行動パターンについて、【価格派】なのか、それとも【こだわり派】なのかを尋ねた。
その結果、「とにかく安く経済的なものを購入する」と回答したユーザーは21.8%、「多少値段が高くてもこだわりのあるものを購入する」が17.0%となり、【価格派】が【こだわり派】を上回る結果となった。

ただし、「商品によって全く異なる」と回答したユーザーは半数を上回る61.0%となり、どちらのタイプにも属さないユーザーが圧倒的に多いことがわかった。

ユーザーニーズの多様化、そして原材料高による商品価格の高騰などが、消費者の行動パターンに変化を与えているのではないと考えられる。
また、この結果を男女別に分析すると、男性は女性に比べ「多少値段が高くてもこだわりのあるものを購入する」と回答した割合が15.6ポイントも高く、逆に女性は「商品によって全く異なる」と回答した割合が14.8ポイント高くなっている。

上記結果には、男女で購入する総アイテム数などにも違いがある可能性があり、一概に比較をすることは出来ないが、傾向としては男性に比べ女性の方が賢く消費を行っていると言えるのではないだろうか。

Q2では、価格や機能性など8つの項目について、消費行動を取る上で重視する順位を尋ね、その結果を1位9ポイント～9位1ポイントで換算した。
その結果、「価格」のポイントが3869pで最も高く、次いで僅差の3842pで「機能性」が続いている。3番手以降は若干差が開くが、「デザイン」の3273p、そして「信頼性」の3217pが続く結果となった。

その他の回答としては、「インスピレーション」や「自分に合うものかどうか」などが見受けられ、自分の感性で消費を行っているユーザーが存在していることがわかった。
また、「国内産かどうか」といった回答も寄せられ、近年、複数の食品偽造問題があったことなども影響していることを伺わせた。

Q3では、衝動買いの頻度について、2・3年前と現在で尋ねた。
その結果、【2・3年前】では『衝動買いをする』（「頻繁にした」と「たまにした」の合計）と回答したユーザーは半数を超える60.8%であるのに対し、【現在】は45.0%と約15ポイント減少していることがわかった。

物価高による消費意欲の低下が上記結果に表れていると考えられるが、それだけでなくインターネットの誕生と普及がユーザーの消費行動を大きく変化させ、結果として衝動買いをするユーザーの割合が減少したのではないかと考えられる。

男女別に見ると女性の方が衝動買いをする割合が高く、その傾向は2・3年前と現在で変わりはない。ただし、『衝 動買いをする』（「頻繁にした」と「たまにした」の合計）と回答したユーザーは男性が14.0ポイント減少しているのに対し、女性は17.2ポイント減少 しており、若干ではあるが男女における衝動買い率の差は縮小している。

調査対象者 ：16歳～59歳の男女（性年代の均等割付け）
サンプル数　 ：500
調査期間　　　：2008年5月9日～2008年5月12日
調査方法　　　：インターネットリサーチ
調査機関　　　：株式会社メディアインタラクティブ